建设智能综合管控平台，形成具有自感知、自决策、自执行的智能化矿山操作系统
以智能的自动化子系统为基础，万兆以太网为传输通道，以云计算中心为支撑，以智能综合管控平台为中心
以矿山工业互联网平台为数字底座，实现煤炭工业时序数据的集成，业务数据的集成与应用，最大限度地实现生产现场"无人或少人值守，有人巡视"，达到监、管、控一体化。
建设范围包含基础服务平台、工业数据采集系统、矿业大数据管理系统、工业知识管理系统、机器学习平台，构建智能生产业务协同中心、智能安全业务协同中心、报警中心、智能决策驾驶舱等应用。技术底座详见 gstarOS 通用技术平台。
围绕监测实时化、控制自动化、安全本质化、管理信息化、业务协同化、知识模型化、决策智能化的目标，汇聚煤矿地质勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风与压风、供电和供排水、安全监测、洗选、经营管理等各业务系统数据。
基于4DGIS系统，整合水火瓦斯顶板等监测数据，实现对灾害数据的实时感知，基于深度学习技术，分专题建立了水、火、瓦斯、顶板灾害分析监测预警模型。
按照标准化双重预防机制要求，实现风险分级管控、隐患排查治理全流程管理，构建360°智能监控平台，实现一个中心、多级联网、互联互通、数据共享、业务协同。
以监测人的不安全行为、物的不安全状态为切入点，将机器视觉与矿井业务场景监控规则深度融合，构建"报警-推送-处置-反馈-统计"闭环管理，实现从人防到技防转变。
充分考虑对现有主煤流输送系统的变频驱动、集中控制、综合保护等集成，构建具有广泛适应性的可持续运行解决方案，充分发挥物联网全面感知、可靠传递、智能处理特性。
围绕车辆生产数据采集与分析，配套建立卡车调度系统，实现对卡车、钻机等设备位置及工作状态的实时跟踪，优化调度运行，实现矿山路网智能优化与违章行为智能识别。
建立科学的数学模型，利用收敛的计算方法、精准的调控技术、智能的决策手段，实现通风系统状态识别、故障诊断、需风量超前预测、低功耗按需最优供风。
七大子系统基于 gstarOS 技术底座构建，实现监、管、控一体化
汇聚采掘、运输、通风、供电、安全等各业务系统数据，实现生产计划、协同调度与决策驾驶舱。
整合水火瓦斯顶板监测数据，基于深度学习建立分专题灾害分析预警模型与应急联动。
双重预防机制全流程管理，风险分级管控、隐患排查治理与预警接警闭环。
穿戴与行为识别、设备状态监测，构建报警-推送-处置-反馈闭环，实现人防到技防转变。
视频分析 + 光纤测温 + 物位计 + 温振传感器 + 智能控制箱，实现煤流均衡连续运输。
车辆实时跟踪与智能调度，GIS 融合展示，分路分段限速与 L2~L4 辅助驾驶。
风速仪 + 测风装置 + 风门控制箱 + 局扇控制箱，实现按需供风与应急智能调控。