矿山通用技术平台 · 以模块化、组件化架构构建业务中台与数据中台，为上层智能应用提供统一技术底座
基于矿山工业互联网平台，集成各业务系统数据及感知层数据，形成具有自感知、自决策、自执行能力的数字化底座
gstarOS 是指南星程面向煤矿/工业现场打造的通用技术操作系统，遵循"云边端"分层架构与微服务设计原则，向下对接 OPC、Modbus、MQTT、PLC 等工业协议，向上支撑综合管控、灾害防治、智能煤流等业务应用。
平台涵盖物联采集、实时计算、湖仓治理、GIS 组态、运维管理、工业智能 AI 等核心能力，实现多源数据统一接入、治理、建模与开放共享，满足 5 万+ 实时监测点接入、系统可用性 ≥99% 的工业级要求。
纵向到底、横向到边的三级应用平台开放融合
Hadoop / Kafka / Redis 集群，Iceberg 湖仓分层，Flink 实时计算，支持海量时序数据 5 年以上存储与聚合分析。
Node-RED 采集编排、边缘 AI 视觉分析、WebSocket 实时推送，满足井下低时延感知与本地容错需求。
支持 OPC、Modbus、CAN、MQTT、FTP、JDBC、PLC 等多协议，构建设备物模型与 100+ 矿用设备标准模型。
K8S 容器编排、镜像管理、RBAC 权限、统一身份认证、消息中心与审计日志，保障平台稳定运行。
以 K8S 为底座，各业务模块在统一规范框架内部署、运行和管理，提供统一服务注册发现、配置中心、服务网关与访问控制。
工业数据采集是综合管控平台构建的核心组成部分，支持文件交换、数据库、OPC、PLC 等多种采集方式，无需代码开发即可通过配置规则链扩展数据源。
依托 Kafka 消息队列与 Flink 实时引擎，提供一站式流式数据处理；湖仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）治理，支撑海量数据 5 年以上存储与二次分享。
提供二三维一体化可视化能力，支持拖拽式工业监控组态，无需代码开发即可构建设备运行监视与控制画面。
基于 K8S 构建资源池，通过运维平台统一管理 Docker 镜像与应用生命周期，实现动态扩容与运行监控。
面向煤矿/工业现场，提供从多源数据接入、湖仓治理、训练数据集与标注、特征工程、模型训练发布到 Dify 业务编排与运维监控的一体化能力，打通「数据准备 → 标注 → 训练 → 发布 → 业务编排」全链路。
统一数据源登记与 Node-RED 采集任务，湖仓治理、数据集管理与 Label Studio 标注联动，特征流水线输出可复用特征组。
将数据集与特征转化为可版本管理的模型资产，支持实验对比、AutoML 与模型血缘追溯。
将模型仓库版本发布为可调用的生产服务，供 Dify 编排与业务系统通过 HTTP API 调用。
以私有化 Dify 为编排引擎，将数据、特征与已发布模型编排为业务工作流，结果回写业务系统。
保障模型上线后可观测、可恢复、可审计，形成健康监控、漂移检测与回滚闭环。
将工业智能平台嵌入企业 IT 体系，避免平台成为数据与模型孤岛。
数据准备 → 标注 → 训练 → 发布 → 业务编排，全链路可演示、可审计
登记 FTP / MQTT / 关系库 / PLC 等连接，平台统一配置 Kafka、ClickHouse
Node-RED 采集任务写入 Kafka，SeaTunnel 落地 ODS 层 Iceberg 表
ETL 加工至 DWD/DWS，dbt 分层建模，资产目录登记元数据
从湖仓/采集任务圈定样本，Label Studio 按数据类型自动配置标注界面
引用数据集版本或特征组训练，注册模型仓库并发布 HTTP 推理服务
Dify 工作流调用推理 API，与综合管控、报警中心等业务系统联动